El cifrado homomorfico permite cálculos sobre datos cifrados sin descifrarlos, incluyendo esquemas desde parcialmente homomórficos que manejan operaciones simples, hasta completamente homomórficos (FHE) que permiten secuencias de cálculos ilimitadas.
FHE utiliza técnicas como Bootstrapping y ruido controlado para mantener la seguridad durante los cálculos complejos; avanzados como TFHE y CKKS mejoran la precisión y reducen la necesidad de operaciones
Dentro de blockchain, FHE se usa para operaciones cifradas en contratos inteligentes, asegurando privacidad y seguridad. Fuera de blockchain, beneficia sectores como la inteligencia artificial y la computación en la nube, manteniendo la confidencialidad de datos sensibles.
FHE se puede combinar ZKP y MPC para validar la autenticidad sin revelar datos privados, aumentando la seguridad y eficiencia en procesos, implementaciones como fhEVM y zkEVM combinadas permitirian procesar datos privados de manera eficiente.
Existen varias iniciativas están implementando FHE para mejorar la privacidad y seguridad en tecnologías digitales, incluyendo plataformas como SecretNetwork, Zama, Sunscreen, Ingonyama, Fhenix, Cysic, Mind Network están desarrollando aplicaciones y hardware especializado para optimizar el uso de FHE en contextos criptográficos avanzados.
La Encriptación Homomórfica es una técnica criptográfica que permite realizar cálculos sobre datos cifrados sin necesidad de descifrarlos. Esto permite mantener la privacidad de los datos, especialmente en entornos donde no se puede confiar en el operador del servidor o en entornos altamente regulados.
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El Cifrado Homomórfico Completo (FHE) emerge como una herramienta fundamental en la protección de datos sensibles, permitiendo operaciones en datos cifrados sin comprometer su privacidad. A pesar de enfrentar desafíos como la eficiencia computacional y la seguridad de la implementación, su potencial para transformar la seguridad de la información es innegable.
La integración de FHE en con otras tecnologías como ZKP y MPC, aumentan la eficiencia en sectores como inteligencia artificial, computación en la nube y más, cada vez vemos un futuro donde se conserva la privacidad de los datos sin sacrificar la funcionalidad. Los desafíos asociados, la innovación continua en el campo de FHE, respaldada por proyectos notables y avances tecnológicos, abre nuevas posibilidades dentro y fuera de blockchain.
